Otomatik slayt taramasının özellikle avantajını kullanan iki ana durum, nadir olay tespiti ve çok sayıda hücrenin istatistiksel olarak puanlanmasıdır. Anne kanında fetal çekirdekli kırmızı kan hücrelerinin (fNRBC'ler) saptanması, son derece nadir olaylara bir örnek sunar; başka bir örnek, tümör evrelemesi ve tedavi izleme için dolaşımdaki tümör hücrelerinin (CTC'ler) değerlendirilmesi olabilir. Nadir hücre tespitinde hızın esas olduğu açıktır. MetaSystems çözümleriyle elde edilen inanılmaz slayt tarama hızı, ilgilenilen hücreleri kaybetme doğal riskleriyle zenginleştirme adımlarına olan ihtiyacı ortadan kaldırır.
Fetal çekirdekli kırmızı kan hücrelerinin (fNRBC'ler) anne kanından izole edilmesi, fetüs için invaziv olan teşhis prosedürlerine ihtiyaç duymadan doğum öncesi genetik analizi kolaylaştırır. Bu tür bir izolasyon genellikle spesifik antikor etiketlemesini ve numunedeki son derece nadir hedef hücreleri bulmak için bir tekniği içerir. MetaSystems'in temel becerisi olan otomatik mikroskopinin, fNRBC'leri saptamak için uygulanabilir bir yöntem olduğu gösterilebilir. MetaSystems, nadir olayların son derece hızlı ancak kesin olarak algılanmasını mümkün kılmak için ayrıntılı yazılım algoritmaları geliştirmiştir.
Nadir fetal hücrelerin tespiti için saniyede binlerce hücre taranır. Algılanan tüm nesneler, slayttaki konumları ve bir galeri görüntüsü ile birlikte saklanır. Metafer RCDetect modülü ile çalıştırılan tarama sistemi, nadir görülen fetal hücreleri boyama modellerine göre tespit eder. Tarama birincil sinyal kanalında gerçekleştirilir. Halka şeklinde, zara bağlı antikor boyama gibi spesifik boyama modelleri tam olarak tanımlanır. Algılanan nesneyi doğrulamak için ikinci bir sinyal renk kanalı kullanılabilir. Ek olarak, bulguyu hücre dışı kalıntılardan ayırt etmek için karşı boyama sinyalleri kullanılır.
Dolaşımdaki tümör hücreleri (CTC'ler), birincil bir tümörden kana veya lenfatik sisteme dolaşan ve dolaşımda vücutta taşınan hücrelerdir. CTC'lerin uzak organlardaki ek tümörlerin (metastazların) kaynağı olduğuna ve kansere bağlı ölümlerin büyük çoğunluğuna neden olduğuna inanılmaktadır. CTC'lerin saptanmasının önemli prognostik ve terapötik etkileri olabileceği konusunda fikir birliği vardır.
Metafer RCDetect'in nadir olayları en hızlı sürede tespit etme yeteneği, onu CTC'leri bulmak için mükemmel bir araç haline getirir. Ancak görüntüleme yazılımı, hücrelerin yerini belirlemekten çok daha fazlasını yönetir. Tespit edilen her nesne, numune üzerindeki konumu ile ilişkilidir. Bu nedenle, örneğin, algılanan CTC'lerin bir galerisi, sonraki taramalar için bir konum listesine de benzer. Bu nedenle, tümör hücrelerinin yerini değiştirmek ve FISH sinyal analizi gibi daha ileri otomatik görevleri gerçekleştirmek mümkündür. Bu yetenekle, tanımlanan hücreler, kökenleri hakkında ek bilgi elde etmek için kapsamlı bir şekilde araştırılabilir.
